Яндекс разработал нейросеть для создания точных описаний локаций в Картах
Яндекс разработал нейросеть, которая стала в шесть раз точнее создавать описания локаций в Яндекс Картах. Нейросеть на базе YandexGPT использует меньше вычислительных мощностей и умеет проверять сгенерированные тексты на наличие галлюцинаций – описаний с заведомо ложной информацией.
Нейросеть на базе YandexGPT пишет краткие описания мест и достопримечательностей в несколько этапов:
- анализирует отзывы на локацию и заполненную владельцем карточку организации в Картах;
- выделяет главное и объединяет важное для посетителей;
- пишет первую версию описания в несколько предложений;
- убирает из текста лишнее, форматирует описание в заданной стилистике;
- сравнивает получившийся текст с отзывами, чтобы избежать ошибок и выдуманных фактов.
Ранее за создание кратких описаний в Картах отвечали пять различных моделей. Теперь со всей работой справляется одна. Переход на новую версию позволил повысить правдивость, точность и качество кратких описаний на 90%, говорится в сообщении Яндекса.
Напомним, ранее стало известно, что Яндекс ищет переводчиков, чтобы обучить YandexGPT распознавать и переводить текст с картинок, а также из аудио- и видеофайлов.
